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搜索资源 - Optimization quasi newton
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拟牛顿法编写无约束优化程序,主要用于电力系统务工优化。-quasi-Newton method to prepare unconstrained optimization procedures, mainly for the power system optimization workers.
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最优化算法，应用有限内存拟牛顿方法（Limited Memory (variable-storage)quasi-Newton method）求解高维最优化问题，使用更多的内存将使算法更有效。-optimization algorithm, Application limited memory quasi-Newton method (Limited Memory (variable-stora ge) quasi--Newton method) for high-dimensional opt
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提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
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这是一个快速的拟牛顿法程序，非常实用，非常强大-FMINLBFGS is a Memory efficient optimizer for problems such as image registration with large amounts of unknowns, and cpu-expensive gradients.
Supported:
- Quasi Newton Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS).
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运筹学，最优化理论中的DFP拟牛顿法，即变尺度法-Operations research, optimization theory, the DFP quasi-Newton method, that is, variable metric method
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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L-BFGS用于内存紧张的系统中，可以用于求解大规模数据集的优化-Software for Large-scale Unconstrained Optimization L-BFGS is a limited-memory quasi-Newton code for large-scale unconstrained optimization.
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数值优化的各种算法，包括牛顿法，拟牛顿，遗传算法，等等。-Numerical optimization algorithms, including Newton' s method, quasi Newton, genetic algorithms, and so on.
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差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，最初的设想是用于解决切比雪夫多项式问题,后来发现DE也是解决复杂优化问题的有效技术。本人实现了简单的DE-DE is used for multidimensional real-valued functions but does not use the gradient of the problem being optimized, which means DE
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
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用最优化算法中的拟牛顿法求解方程组的解，可以根据需要构造方程组-Optimization algorithm with the quasi-Newton method to estimate the parameters
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使用c简单描述工程优化中的最速下降法、牛顿法以及共轭方向法-Using the c simple descr iption of engineering optimization in the steepest descent method, quasi-Newton method and conjugate direction method
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matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
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一种拟牛顿算法，非线性方程组的最优化方法，matlab调用函数-A Quasi Newton method of nonlinear equations, optimization methods, matlab function is called
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最优化算法中的拟牛顿算法matlab编程实现，希望对大家有帮助-Quasi-Newton algorithm matlab programming optimization algorithm, and the hope to help everyone
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最优化算法中的带有Wolf搜索求步长的拟牛顿算法求最优值的源码，matlab编程实现，希望对大家有用。-Optimization algorithm with Wolf to the search requirements step quasi-Newton algorithms to find the optimal value of the source code, Matlab programming, and hope to be useful.
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最优化算法中的带Armijo搜索求步长的拟牛顿算法的源码，matlab编程实现，希望对大家有用。-Optimization algorithm with Armijo search seeking step quasi-Newton algorithm source code, matlab programming, and hope to be useful.
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无约束最优化当中经典的拟牛顿法matlab程序-Unconstrained optimization among classical quasi-Newton method matlab program
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Neural Predictive Control using Quasi Newton Optimization
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